Selon Le Robert, quelle est la définition de l’interprétation?
C’est l’« Action d’expliquer, de révéler la signification d’une chose obscure ; son résultat. »
Quelles sont les trois étapes fondamentales de l’interprétation des résultats d’une étude ?
- Rappeler l’objectif de l’étude. 2. Énoncer les résultats obtenus. 3. Expliquer la signification concrète de ces résultats.
Dans le contexte de l’interprétation des résultats, que signifie explorer la signification des résultats ?
Cela consiste à évaluer les résultats par rapport aux hypothèses initiales et à considérer d’éventuelles hypothèses rivales plausibles.
Scénario 1 : Les résultats sont significatifs et vont dans le sens des hypothèses. Quelle erreur statistique doit-on toujours considérer ?
L’erreur de type I, qui est la possibilité de trouver un effet alors qu’il n’en existe pas dans la réalité.
Outre l’erreur de type I, quels autres facteurs doit-on vérifier lorsque les résultats confirment les hypothèses ?
Il faut vérifier si d’autres facteurs (ex. facteur historique) ou des variables étrangères non prises en compte pourraient expliquer les résultats.
Exemple de résultat : une corrélation entre le bonheur et l’estime de soi avec r = 0,40 et p = 0,01. Comment interpréter ce résultat ?
La corrélation positive est statistiquement significative (p < 0,05), ce qui signifie qu’elle n’est probablement pas due au hasard, mais une erreur de type I reste possible.
Scénario 2 : Les résultats prédits par les hypothèses ne sont pas significatifs. Quelle erreur statistique est possible ?
L’erreur de type II, qui est le fait de ne pas trouver de relation alors qu’il y en a une dans la réalité.
Face à des résultats non significatifs, quels trois éléments méthodologiques faut-il vérifier en priorité ?
- Les tailles d’effet (absence d’effet vs effet non détecté). 2. La puissance statistique (atteinte de 0.80). 3. La validité et la fidélité des mesures.
Exemple : Corrélation bonheur/estime de soi avec r = 0,40 et p = 0,04. Pourquoi ce résultat, malgré une taille d’effet modérée, pourrait-il indiquer une erreur de type II ?
Bien que la corrélation soit modérée (r=0,40), le p-value est supérieur au seuil de signification usuel (p > 0,01 ou 0,05 dans certains contextes), suggérant que l’échantillon est probablement trop petit pour détecter l’effet de manière fiable.
Scénario 3 : Les résultats sont significatifs, mais dans le sens opposé aux hypothèses. Que faut-il particulièrement vérifier ?
Il faut vérifier la qualité de la méthodologie, qui doit être excellente, et consulter la littérature pour voir si des résultats similaires ont été rapportés.
Exemple de résultat : une corrélation entre le bonheur et l’estime de soi avec r = -0,40 et p = 0,01. Comment interpréter ce résultat inattendu ?
La corrélation négative est statistiquement significative, indiquant que plus l’un est élevé, plus l’autre est bas. Ce résultat étant contraire à la littérature, il faut questionner la méthode et la possibilité d’une erreur de type I.
Qu’est-ce que la généralisabilité des résultats ?
C’est le degré selon lequel les conclusions d’une étude peuvent être étendues à d’autres groupes ou contextes que ceux de la recherche initiale.
Quelle est la différence entre la généralisation à la population cible et la généralisation à d’autres contextes ?
La généralisation à la population cible dépend de la représentativité de l’échantillon, tandis que la généralisation à d’autres contextes (ex. hors laboratoire) dépend de la validité externe de l’étude.
Quels sont les deux principaux modes de diffusion des résultats de recherche ?
Les deux modes principaux sont la publication (écrite, durable) et la communication (interactive, rapide).
Quel est l’avantage principal de la publication par rapport à la communication orale ?
La publication, bien que plus lente, demeure disponible à long terme et pour tous, souvent après un processus de révision par les pairs.
Quels sont les trois principaux types de publications scientifiques écrites ?
Les principaux types sont l’article de périodique, le livre et le mémoire/thèse.
Quelle est la différence entre un article empirique et une revue de littérature ?
Un article empirique présente les résultats d’une recherche originale, tandis qu’une revue de littérature présente une synthèse des articles empiriques déjà existants.
Qu’est-ce que le processus de révision par les pairs ?
C’est un processus où un article soumis à une revue est évalué (critiqué) par 2 à 4 chercheurs experts dans le domaine avant la décision de publication.
Quelles sont les quatre décisions possibles qu’un éditeur de revue peut prendre après la révision par les pairs ?
Les quatre décisions sont : 1. Refus, 2. Révision majeure et resoumission, 3. Révision mineure et resoumission, 4. Acceptation.
Quelle est la particularité de la majorité des livres scientifiques publiés aujourd’hui ?
La majorité sont des ouvrages collectifs où chaque chapitre est écrit par des auteurs différents sous la direction d’éditeurs.
Quelle est la différence entre un mémoire et une thèse ?
Un mémoire est un rapport de recherche pour obtenir une maîtrise, tandis qu’une thèse est un rapport de recherche pour obtenir un doctorat (PhD).
Quel est l’avantage des mémoires et thèses en tant que source d’information, malgré leur faible consultation ?
Ce sont des travaux très détaillés et de bonnes sources pour trouver des résultats non significatifs, souvent non publiés ailleurs.
Qu’est-ce qu’une communication scientifique ?
C’est une forme interactive et rapide de diffusion des résultats de recherche, souvent présentée lors de congrès scientifiques.
Quels sont les deux principaux types de communications scientifiques ?
Les deux types principaux sont la communication orale (présentation de 10-15 min) et la communication affichée (poster).
