Cours 9

Question 1

Quelle est la définition d’une ‘population’ en recherche?

Answer 1

C’est l’ensemble de toutes les entités (personnes, objets, etc.) auxquelles les conclusions d’une recherche s’appliquent.

Question 2

Quelle est la différence entre la population cible et la population accessible?

Answer 2

La population cible est la population théorique complète visée, tandis que la population accessible est la portion de cette population que le chercheur peut réellement atteindre.

Question 3

Nommez les contraintes pratiques qui obligent un chercheur à utiliser une population accessible plutôt qu’une population cible.

Answer 3

La taille de la population, la dispersion géographique, le coût, la disponibilité des participants ou l’impossibilité d’identifier tous les membres.

Question 4

Qu’est-ce que le processus d’échantillonnage?

Answer 4

C’est le processus par lequel on sélectionne une portion de la population (un échantillon) pour représenter la population cible.

Question 5

Quelle est la différence fondamentale entre un recensement et une enquête par sondage?

Answer 5

Un recensement recueille l’information auprès de la totalité de la population, alors qu’un sondage utilise un échantillon.

Question 6

À quoi servent les critères d’inclusion dans une étude?

Answer 6

Ils définissent les caractéristiques essentielles qu’une personne doit posséder pour faire partie de la population accessible.

Question 7

Pourquoi un chercheur établit-il des critères d’exclusion?

Answer 7

Pour disqualifier des personnes qui, bien que répondant aux critères d’inclusion, possèdent des caractéristiques susceptibles de biaiser les résultats.

Question 8

Qu’est-ce que la représentativité d’un échantillon?

Answer 8

C’est le degré auquel l’échantillon reflète proportionnellement les caractéristiques pertinentes de la population.

Question 9

Définissez le biais d’échantillonnage.

Answer 9

C’est une erreur systématique qui survient lorsque l’échantillon ne reflète pas adéquatement la population, souvent à cause d’une méthode de sélection défectueuse.

Question 10

Définissez l’erreur d’échantillonnage.

Answer 10

C’est une erreur due au hasard (aléatoire), inhérente au fait d’étudier un échantillon plutôt que la population entière.

Question 11

Dans l’analogie de la soupe, qu’est-ce qui représenterait un biais d’échantillonnage?

Answer 11

Prendre une cuillerée seulement au-dessus de la marmite où flottent les épices (méthode défectueuse qui donne un résultat systématiquement faussé).

Question 12

Dans l’analogie de la soupe, qu’est-ce qui représenterait une erreur d’échantillonnage?

Answer 12

Le fait qu’une cuillerée bien mélangée ne sera jamais une réplique parfaite de toute la marmite à cause du hasard (variation naturelle).

Question 13

Quel est le principe fondamental de l’échantillonnage probabiliste?

Answer 13

Chaque élément de la population a une chance connue et non nulle d’être sélectionné, grâce à un processus de sélection aléatoire.

Question 14

Quelle méthode d’échantillonnage probabiliste est l’équivalent d’un tirage au sort pur?

Answer 14

L’échantillonnage aléatoire simple.

Question 15

Quelle est la principale limite de l’échantillonnage aléatoire simple?

Answer 15

Il requiert une liste complète et à jour de tous les éléments de la population, ce qui est souvent irréalisable.

Question 16

Comment fonctionne l’échantillonnage aléatoire systématique?

Answer 16

On choisit un point de départ au hasard sur une liste, puis on sélectionne chaque k-ième individu selon un intervalle fixe.

Question 17

Qu’est-ce qu’une ‘strate’ dans l’échantillonnage aléatoire stratifié?

Answer 17

Un sous-groupe relativement homogène de la population, créé en fonction d’une caractéristique pertinente (ex: groupe d’âge, sexe).

Question 18

Quelle est la différence entre l’échantillonnage stratifié proportionnel et non-proportionnel?

Answer 18

En mode proportionnel, la taille de l’échantillon de chaque strate reflète sa proportion dans la population. En non-proportionnel, on prend un nombre égal de participants par strate, peu importe sa taille réelle.

Question 19

Quand est-il particulièrement utile d’utiliser un échantillonnage stratifié non-proportionnel?

Answer 19

Lorsqu’on veut s’assurer d’avoir assez de participants dans les sous-groupes très petits de la population pour faire des comparaisons statistiques fiables.

Question 20

Qu’est-ce qu’une ‘grappe’ dans l’échantillonnage en grappes?

Answer 20

Un groupe naturellement formé et hétérogène qui est comme une mini-représentation de la population (ex: une école, une ville).

Question 21

Quelle est la différence fondamentale entre les strates et les grappes?

Answer 21

Les strates sont des groupes homogènes créés par le chercheur, tandis que les grappes sont des groupes hétérogènes préexistants.

Question 22

Comment se déroule l’échantillonnage à plusieurs degrés?

Answer 22

Il combine plusieurs étapes de sélection aléatoire; par exemple, on sélectionne d’abord des grappes (villes), puis on sélectionne un échantillon d’individus à l’intérieur de ces grappes.

Question 23

Quel est le principe fondamental de l’échantillonnage non-probabiliste?

Answer 23

La sélection n’est pas basée sur le hasard, et la probabilité de sélection de chaque individu est inconnue.

Question 24

Quelle méthode non-probabiliste consiste à recruter les participants les plus faciles d’accès?

Answer 24

L’échantillonnage accidentel ou de convenance.

Question 25

Quelle est la principale critique de l'échantillonnage de convenance?

Answer 25

Il présente un risque de biais très élevé, ce qui rend la généralisation des résultats quasi impossible.

Question 26

En quoi consiste l'échantillonnage dirigé?

Answer 26

Le chercheur utilise son jugement pour sélectionner des participants dans un lieu et à un moment jugés pertinents pour la recherche.

Question 27

Quel est le biais majeur associé à l'échantillonnage de volontaires?

Answer 27

Le **biais de volontariat**: il est impossible de savoir en quoi les volontaires diffèrent de ceux qui ne participent pas.

Question 28

Quelle méthode non-probabiliste est la 'cousine' de l'échantillonnage stratifié?

Answer 28

L'échantillonnage **par quotas**.

Question 29

Quelle est la différence cruciale entre l'échantillonnage stratifié et l'échantillonnage par quotas? (Piège d'examen)

Answer 29

La méthode de sélection au sein des sous-groupes: elle est **aléatoire** pour le stratifié (probabiliste) et **non-aléatoire** (souvent de convenance) pour les quotas (non-probabiliste).

Question 30

Comment fonctionne l'échantillonnage par réseaux (ou 'boule de neige')?

Answer 30

Le chercheur identifie quelques participants initiaux, qui à leur tour recommandent d'autres personnes de leur entourage répondant aux critères.

Question 31

Dans quel contexte l'échantillonnage par réseaux est-il particulièrement efficace?

Answer 31

Pour atteindre des populations cachées, marginalisées ou difficiles d'accès.

Question 32

En quoi consiste l'échantillonnage aréolaire?

Answer 32

Les participants sont recrutés selon des régions géographiques ou des itinéraires prédéterminés par le chercheur.

Question 33

Définissez l'erreur de type I ($"\alpha"$).

Answer 33

C'est la probabilité de conclure à un effet qui n'existe pas en réalité (un **faux positif**). Le seuil est souvent fixé à 0.05.

Question 34

Définissez l'erreur de type II ($"\beta"$).

Answer 34

C'est la probabilité de manquer un effet qui existe réellement (un **faux négatif**).

Question 35

Une personne est jugée coupable d'un crime alors qu'elle est innocente. S'agit-il d'une erreur de type I ou de type II?

Answer 35

Une **erreur de type I** (un faux positif).

Question 36

Une étude conclut qu'un traitement efficace est en réalité inefficace. S'agit-il d'une erreur de type I ou de type II?

Answer 36

Une **erreur de type II** (un faux négatif).

Question 37

Qu'est-ce que la puissance statistique (1-$"\beta"$)?

Answer 37

C'est la probabilité de détecter correctement un effet lorsqu'il existe réellement. La convention vise une puissance de 0.80 (80%).

Question 38

Qu'est-ce que la taille d'effet?

Answer 38

C'est une mesure de la magnitude ou de la force de la relation entre les variables étudiées (faible, moyenne, forte).

Question 39

Quel est le lien entre la taille d'effet prévue et la taille d'échantillon nécessaire?

Answer 39

Plus l'effet attendu est **faible**, plus l'échantillon doit être **grand** pour le détecter avec la même puissance.

Question 40

Quels sont les trois paramètres qu'un chercheur doit spécifier pour calculer la taille d'échantillon requise?

Answer 40

1. Le niveau alpha ($"\alpha"$) désiré; 2. La puissance (1-$"\beta"$) désirée; 3. La taille d'effet prévue.

Question 41

Selon le tableau du cours (diapo 33), combien de participants faut-il pour détecter une corrélation de r = 0.20 avec une puissance de 0.80 et un $"\alpha"$ de 0.05?

Answer 41

Il faut **194 participants**.

Question 42

Qu'est-ce que l'épistémologie?

Answer 42

C'est l'étude critique des sciences qui s'interroge sur l'origine, la nature et la portée de la connaissance.

Question 43

Quel paradigme philosophique, qui voit le monde comme régulier et prévisible, est le plus souvent associé à la recherche quantitative?

Answer 43

Le paradigme **post-positiviste**.

Question 44

Quel paradigme philosophique, qui postule que la réalité est socialement construite, est le cadre de la recherche qualitative?

Answer 44

Le paradigme **subjectiviste/interprétativiste**.

Question 45

Comment la recherche qualitative et la recherche quantitative diffèrent-elles dans leur but principal?

Answer 45

La recherche **quantitative** vise à tester des théories et identifier des relations causales, tandis que la recherche **qualitative** vise à explorer et comprendre en profondeur des phénomènes.

Question 46

Selon Shank (2002), la recherche qualitative est une forme d'enquête _____ systématique sur le _____.

Answer 46

empirique / sens

Question 47

Que signifie l'approche 'naturaliste' en recherche qualitative, selon Denzin et Lincoln (2000)?

Answer 47

Cela signifie étudier les phénomènes dans leur environnement naturel, sans manipulation expérimentale.

Question 48

Quel est le but principal de la recherche qualitative en ce qui concerne le 'sens' (meaning)?

Answer 48

Elle cherche à comprendre comment les individus interprètent et donnent un sens à leur propre expérience.

Question 49

Quel type de mots un chercheur qualitatif doit-il privilégier dans la formulation de son objectif (ex: 'explorer', 'comprendre')?

Answer 49

Des verbes d'action exploratoires comme **explorer, comprendre, découvrir, décrire, clarifier, générer**.

Question 50

Quel type de mots un chercheur qualitatif doit-il éviter dans la formulation de son objectif (ex: 'impact', 'cause')?

Answer 50

Des mots à connotation quantitative et causale comme **influence, impact, effet, cause, prouver, mesurer**.

Question 51

Quel est le but d'un devis de recherche en phénoménologie?

Answer 51

Tenter de comprendre l'**essence de l'expérience vécue** d'un phénomène, telle que partagée par plusieurs personnes.

Question 52

Quel est le but d'un devis de recherche en étude de cas?

Answer 52

Réaliser une étude intensive et **holistique** d'un seul cas (personne, groupe, institution) dans son contexte.

Question 53

Nommez une force et une limite de l'étude de cas.

Answer 53

**Force**: Idéal pour étudier des phénomènes rares et générer des hypothèses. **Limite**: La généralisation des résultats est très limitée.

Question 54

Quel principe guide la détermination de la taille de l'échantillon en recherche qualitative?

Answer 54

Le principe de **saturation des données**.

Question 55

Qu'est-ce que la saturation des données?

Answer 55

C'est le point où la collecte de nouvelles données n'apporte plus d'informations nouvelles ou de thèmes inédits; une redondance est atteinte.

Question 56

Quelle est la technique de collecte de données qualitative la plus courante, qui utilise un guide de thèmes mais reste flexible?

Answer 56

L'**entrevue semi-structurée**.

Question 57

En observation systématique, quel est le rôle de l'observateur 'participant complet'?

Answer 57

Le chercheur fait partie du groupe et son identité de chercheur **n'est pas connue** du groupe.

Question 58

En observation systématique, quel est le rôle de l'observateur 'observateur complet'?

Answer 58

Le chercheur observe de façon reculée, **sans aucune interaction** avec le groupe.

Question 59

Quelle est la principale différence de logique entre la recherche quantitative et qualitative?

Answer 59

La recherche **quantitative** suit une logique déductive (théorie → données), tandis que la **qualitative** suit une logique inductive (données → théorie).

Question 60

Qu'est-ce que la recherche mixte?

Answer 60

Un type de recherche qui combine des méthodes, techniques et données des paradigmes quantitatifs et qualitatifs dans une même étude.

Question 61

Quel est le principe fondamental de la recherche mixte?

Answer 61

Mélanger les méthodes pour que les forces d'une approche compensent les faiblesses de l'autre, obtenant ainsi une compréhension plus complète.