epidemiology

Question 1

1. quien es bradford hill y cuales son los criterios propuestos por el?

Answer 1

1- también llamados criterios de causalidad propuestos en 1965

• fuerza (tamaño de efecto)
• consistencia
• especificidad
• temporalidad
• gradiente biologico
• plausibilidad
• coherencia
• evidencia experimental
• analogia con otras causas

Question 2

1-que es un error tipo I

2- que es un error tipoII

Answer 2

1- tambien conocido error alfa. cuando se rechaza la hipotesis nula y no hay realmente diferencias ( va de la mano con la p que nos indica la significancia estadística )

2- tambien conocido como error beta .cuando se acepta la hipótesis nula y realmente si hay diferencias ( va de la mano con la potencia estadistica( que es la capacidad que tiene un test de detectar que la diferencia realmente existe)

Question 3

1. que es la falacia ecologica ?
2. cual es la falacia de neyman?
3. cual es la falacia de berkson?

Answer 3

1- conocida clásicamente como falacia de ambigüedad por división, es un tipo de falacia o error en la argumentación basado en la mala interpretación de datos estadísticos, en el que se infiere la naturaleza de los individuos a partir de las estadísticas agregadas del grupo al que dichos individuos pertenecen».

2-Ocurre en los estudios casos-control cuando la exposición está muy relacionada con la supervivencia. Cuando la enfermedad produce muertes precoces, los sujetos no expuestos, al ser los que sobreviven son los que se incluyen en el estudio, y por eso puede parecer que tienen mayor prevalencia que los expuestos.

3- Ocurre en los estudios casos-control cuando los controles se seleccionan entre sujetos hospitalizados ya que en los sujetos expuestos al factor de riesgo aumentaría el riesgo de ser ingresados.

Question 4

1. que es la densidad de incidencia ?

2- que es un factor de confusion?

Answer 4

1. numero de casos nuevos de la enfermedad quue se produce en un periodo de tiempo
2. Un factor de confusión es un factor que se asocia causalmente con la enfermedad a estudio y estadísticamente con el factor de riesgo a estudio, y que no está en la cadena causal entre ambos. Recuerda que se puede prevenir este factor con técnicas en la fase de diseño (aleatorizar, aparear, restringir) y en la de análisis (estratificar, análisis multivariante).

Question 5

1. que es el estadistico kappa?

Answer 5

1. kappa de cohen
   - El estadístico Kappa mide el consenso entre observadores. Va de -1 (consenso mucho menor al esperable por el azar) a +1 (consenso mayor del esperable por azar). El 0 significa consenso explicable por azar. Aunque muy empleado, tiene algunas limitaciones: por ejemplo, si las categorías de la clasificación cualitativa que se está estudiando aumentan en número, tenderá a existir un menor consenso y el kappa se verá reducido.

Question 6

1. que es un ensayo ecológico?

2- con respecto a los estudios de biodisponibilidad que conoce ?

Answer 6

1. La clave para diferenciar el tipo de estudio está en que en todo momento están empleando datos agregados a nivel poblacional, sin llegar al individuo. El objetivo de los investigadores no es ver si, a nivel individual, los cambios legislativos afectan la actitud de los clínicos, sino si altera el comportamiento de la voluntariedad en la población como conjunto. La unidad de estudio es el conjunto de la población. Estos estudios, menos valorados en contextos clínicos que los individuales, permiten proponer hipótesis con bajo coste y, además, capturan mejor los determinantes supraindividuales de la enfermedad, de enorme relevancia para gestores y políticos.

2- en el ensayo de biodisponibilidad de estudia la concentración máxima y la curva de eliminación del fármaco original y el genérico, sobre todo en sangre u orina, en sujetos sanos y de forma cruzada para estudiar la variabilidad intraindividuo. Sí que emplean IC al 90%, algo ligeramente más laxo que en los estudios clínicos más habituales.

Question 7

1. que es la campana de gauss?

Answer 7

1. Distribución normal o de Gauss: este tipo de Distribución es seguida por una inmensa cantidad de variables biológicas cuyas medidas se agrupan alrededor de un valor central, y que presentan una frecuencia cada vez menor a medida que se alejan de dicho valor. Las características de la Distribución normal o de Gauss son las siguientes: -Corresponde a variables cuantitativas continuas. -Se caracteriza por dos medidas: media y desviación típica. Es unimodal.-Es simétrica alrededor de la media. -Por tanto, media, mediana y moda coinciden.

Question 8

1, en que situacion el OR se aproxima mas al valor del RR?

Answer 8

1. es que la situación en la que la OR se aproxima más al valor del RR es enfermedades de baja prevalencia.