Méthode expérimentale CM2 Flashcards

(20 cards)

1
Q

À quoi sert l’observation ?

A

Permet de décrire objectivement ce qu’il y a dans les cadres (schéma cause/dépression). Après une observation on doit déduire tous les liens causaux possibles parmi lesquels sera la bonne hypothèse

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Q

Qu’est-ce qu’une hypothèse descriptive ?

A

Affirmation qui spécifie une relation entre les faits. Il peut s’agir de compte, pensées

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Q

Est-ce que une hypothèse est un fait réel ?

A

NON. C’est seulement une AFFIRMATION de relation corrélationnelle, de relation causale, ou d’absence de relation

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4
Q

Qu’est ce que l’hypothèse de la relation causale ?

A

La variable A cause la variable B
Exemple : le cmpt de prise de drogue et d’alcool entraine une perte de motivation donc des échecs dans les études

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Q

Qu’est-ce que la mesure de corrélation ?

A

Mise en relation entre deux variable (alcool et réussite des études par exemple)

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6
Q

Quels sont les mesures pour la relation corrélationnelle ?

A

Quantification des variables
Test statistiques
Type de corrélation

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7
Q

Qu’est ce qu’une corrélation ?

A

Relation entre deux variables (compte pensées). Ex : consommation d’alcool et échec scolaire

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8
Q

Est-ce qu’une corrélation est prouvée statistiquement ?

A

OUI

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9
Q

Comment peut être une corrélation ?

A

Négative ou positives (direction) et faible ou forte (force)

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10
Q

Comment est indiquée la direction et la force d’une corrélation ?

A

Par un indice statistique objectif R.
Son signe indique la direction de la corrélation, sa valeur indique la force de la corrélation

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11
Q

Qu’est ce que la significativité d’une corrélation ?

A

concept en statistique qui te permet de savoir si une corrélation observée entre deux variables est réelle ou si elle pourrait simplement être due au hasard.

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12
Q

Qu’est ce que l’effet cigogne ?

A

L’effet cigogne désigne une fausse relation de cause à effet : deux phénomènes semblent liés, mais en réalité, leur lien s’explique par un troisième facteur caché

Exemple : On observe que les enfants qui ont les pieds plus grands lisent mieux.
On pourrait croire que la taille du pied influence l’intelligence
En fait, la variable cachée est l’âge : les enfants plus âgés ont à la fois de plus grands pieds et un meilleur niveau de lecture.
➡️Donc corrélation oui, causalité non.

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13
Q

Qu’est ce que la formule du coefficient de corrélation de Pearson ?

A

Voir dossier méthode expérimentale

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14
Q

Une corrélation peut-elle être forte mais non significative ?

A

Oui, si le nombre d’observations (n) est trop faible.

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14
Q

Qu’indique la significativité d’une corrélation ?

A

Si la corrélation observée pourrait apparaître par hasard ou si elle est statistiquement fiable.

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15
Q

Quelle formule utilise-t-on pour tester la significativité d’une corrélation r ?

A

t = r racine carré de n - 2 au carré divisé par racine carré de 1-r au carré

16
Q

Que représente la valeur de p dans ce contexte ?

A

La probabilité que la corrélation observée soit due au hasard.

17
Q

Comment interpréter la valeur de p ?

A

p<0,05 → corrélation significative

p≥0,05 → corrélation non significative

18
Q

interprètes r >0, r<0, r=0

A

r>0 → les deux variables augmentent ensemble
r<0 → quand une variable augmente, l’autre diminue
r=0 → pas de relation linéaire