cours 6: validité Flashcards

(21 cards)

1
Q

Par rapport à la Théorie de la décision, c’est quoi l’objectif?

A

Maximiser les hits

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2
Q

C’est quoi que les statistiques bayésiennes permettent de se dire?

A

« Voici ce que je pensais avant (mes croyances/prioris),
voici ce que j’ai observé (les nouvelles données),
donc maintenant, voici ce que je pense (ma nouvelle croyance mise à jour). »

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3
Q

C’est quoi la question des statistiques bayésiennes?

A

Quelle est la probabilité de tel événement en fonction de tel résultat
- Ex: quelle est la probabilité que je sois atteins d’une maladie rare vs une maladie fréquente

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4
Q

C’est quoi les taux de base?
(statistiques bayésiennes)

A

Taux de base = fréquence d’un événement et la probabilité qu’un événement survienne est toujours en fonction de son taux de base
- Si j’ai des problèmes de mémoire, la probabilité que ce soit l’Alzheimer la probabilité est faible car 46 ans

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Q

On doit appliquer les stats bayésiennes en fonction de quoi?

A

Du taux de base
(c’est souvent un problème)

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6
Q

C’est quoi l’exemple des émeus pour les stats bayésiennes?

A

Si visite ferme d’émeu
Est-ce que j’ai l’encéphallite .. Ou c’est juste l’influenza standard
En se fiant au taux de base, influenza

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7
Q

Pour les calculs des stats bayésiennes, conseil

A

mettre sur 10 000

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8
Q

On doit faire attention quand on prédit des choses et que…?
Donne un exemple

A

Doit faire attention quand on prédit des choses quand le taux de base est particulièrement exceptionnel
- ex: Mettons 10 enfants meurent par attaque de requin sur 30 millions, est-ce justifier d’interdire baignade?

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9
Q

Vrai ou faux, on a toujours le taux de base?

A

Faux
On a pas tout le temps le taux de base
- Et il peut varier
—-> Ex: taux de base de dépression = autour de 6%; par contre pas pareil dans un hôpital que dans la population générale
—–> Taux de base des meurtres plus élevés dans pénitenciers que population générale

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10
Q

Méthodes pour analyser la sensibilité et la spécificité (2)

A
  1. Stats bayésiennes
  2. Courbe de Roc
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11
Q

La courbe ROC sert à quoi?

A

Ça va voir où mettre point de coupure en fonction de si veut augmenter spécificité et sensibilité

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12
Q

SPSS fait quoi pour la courbe ROC?

A

SPSS met point de coupure différent; lorsque point de coupure est de 5,5 = sensibilité de 0,74
- Mais si 2,50 = sensibilité de 98% et spécificité 22%
Doit faire 1-spécificité!!

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13
Q

C’est quoi la diagonale qu’on peut avoir avec la courbe ROC?

A

La diagonale représente le 50%; si ligne au dessus = fait mieux que pile ou face
- Si ligne égale à la diagonale = fait pareil comme pile ou face
- En bas diagonale = pire que pile ou face donc test = trash

Zone = 0 jusqu’à 100
Plus c’est élevé mieux c’est
Diagonale et ligne
Ça veut dire que classe parfaitement ceux qui vont se suicider et ceux que non

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14
Q

La validité de contenu est fait avec?

A

on fait avec définitions (ex: alcoolisme; 2 dimensions, définition)

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15
Q

Quelles sont les 2 méthodes pour la validité de construit?

A
  1. Structure interne
  2. Analyse factorielle
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16
Q

C’est quoi l’analyse factorielle?

A

Méthode pour aller voir le construit
- Lorsque 2 variables sont très fortement corrélées entre elles on pourrait conclure qu’elles représentent un seul facteur
—> ex: Taille des bras (long) et taille du torse (long) = taille du vêtement

17
Q

Donne un exemple de l’analyse factorielle

A

Variable a = très corrélé avec variable b
- Si a et b sont corrélés aussi fortement, est-ce qu’ils sont 2 dimensions d’un seul et même construit?
On test avec analyse factorielle

18
Q

Donne un exemple de l’analyse factorielle avec des matières scolaires

A

On peut voir que vocabulaire et lecture corrèle sur un même facteur qu’on pourrait nommer compétences linguistiques (arbitraire la manière d’appeler un facteur)
—> Donc 2 facettes d’un même facteur
- 2e facteur = computation et quantitative estimation
- Arithmetic = corrèle pas assez avec facteur 1
Doit faire un facteur séparé?

19
Q

Un coefficient en bas de 0.3 on fait quoi avec?

A

0.3 on regarde même pas

20
Q

Quelles sont les 2 étapes des analyses?

A

Analyse factorielle exploratoire puis analyse factorielle confirmatoire

21
Q

Analyse factorielle permet quoi?

A

Quand items pas bons, occasion de les réécrire