cours 7 Flashcards

(25 cards)

1
Q

Quels sont les 2 étapes pour la validité de construit?

A
  1. Analyse factorielle exploratoire = pouvait aller voir quels items corrèlent fortement entre eux ce qui donne facteurs qui permettent savoir bonne validité de construit ou non
  2. Analyse confirmatoire = je confirme la structure de mon construit
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

On fait quoi quand des items corrèlent avec 2 dimensions?

A

Quand items dans 2 dimensions doit réécrire car sinon problème

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

En bas de combien de corrélation on doit réécrire l’item?

A

0.5

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Le signe négatif veut dire quoi?

A

Le signe négatif (-) veut dire que c’est un signe inversé (ex: item je me déteste, pour test estime de soi)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Quel logiciel est utilisé pour l’analyse factorielle exploratoire et confirmatoire?

A

amos

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Est-ce qu’on peut modifier des items à l’étape confirmatoire?

A

Pas supposé changer les choses
- Donc les indices de modification existent mais en principe pas supposer les utiliser

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

On passe le questionnaire combien de fois pour l’analyse factorielle? Explique

A

Passe questionnaire de façon exploratoire une fois pour échantillon puis va confirmer auprès d’un autre échantillon
- ex: passer analyse factorielle à notre classe puis aurait structure de mon construit; je passerais ensuite le même questionnaire à un groupe similaire pour confirmer

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Donne un problème qu’il peut y avoir avec la structure factorielle
Donne un exemple

A

Problème d’invariance
- ex: mesure burnout chez étudiants, nb de facteurs qui contribuent au burn out (comme responsabilité familiale), se demande si responsabilité familiale autant pour homme que pour femme
- Femmes + dépression ou tests ont problèmes d’invariance puisque tests ne mesurent pas comportement dépressif typique d’homme

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Amos fait quoi?

A

Amos va aller voir si tu réponds oui à je reçois bcp de coup de couteau à mon emploi corrèle à je saigne bcp à mon emploi

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Donne l’exemple du phénomène de problème d’invariance dont on a vu une vidéo en classe

A
  • Pour nous tu achete pas une arme à feu à un enfant de 7 ans
  • Si on faisait une échelle parentale malsaine acheter une arme à feu serait pas bonne pratique parentale
  • Très fort problème d’invariance car personnes dans magasin sont pas nécessairement mauvais parents, on pourrait donc pas utiliser cet item là pour échelle pratique parentale malsaine

Item présente problème d’invariance

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Donc, pour tirer des conclusions pour la validité de construit il faut faire quoi?

A
  1. Aller sur amos faire analyse factorielle
  2. Test variance

Autre exemple: français sont pas nécessairement plus affectueux car bcp bises

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

C’est quoi la base de la validité différentielle?

A

Est-ce qu’un test prédit également (aussi bien ou aussi mal) pour différents groups (ou invariance de prédiction)?

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Pour la validité différentielle, une différence de moyenne signifie quoi?
Donne 1 exemple

A

Une différence de moyenne ne signifie pas automatiquement un biais
- ex: Les détenus d’un pénitencier obtiennent un score moindre à l’échelle d’agressivité que les étudiants en psychologie. Le test d’agressivité n’est pas automatiquement biaisé.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

En lien avec la validité différentielle, quels sont les biais?

A
  1. Biais de la pente (+ grave)
  2. Biais de l’ordonné
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

Quel biais est le plus facile à corriger?

A

Biais de l’ordonnée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Si les droites sont parfaitement parallèles sur le graphique ça veut dire quoi?
C’est lié à quel biais?

A

Ça veut dire que même coefficient de corrélation

Biais de l’ordonnée

17
Q

Qu’est-ce que veut dire le biais de l’ordonnée?

A

Mettons homme à examen admission il a 2.9, la femme elle a 3.5
- Donc le test sous-estime la performance de la femme dans la vie réelle
- Mettons groupe b est groupe de référence = sous-estime groupe a
- Si groupe a est groupe de référence = surestime groupe b

18
Q

Est-ce qu’il faut obligatoirement enlever le biais à l’origine?

A

Mieux d’enlever complètement le biais car discrimination

19
Q

C’est quoi le beta standardisé?

A

coefficient de corrélation

20
Q

Pour quel biais le coefficient de corrélation est différent pour les deux groupes?

A

Biais de la pente

21
Q

Qu’est-ce que ça implique que le bêta standardisé soit différent pour les deux groupes lorsqu’on parle du biais de la pente? (3)

A
  1. Donc prédit pas de façon équivalente pour le groupe A et le groupe B
  2. Donc peut pas utiliser le test de la même manière pour groupe a et groupe b
  3. Si test est pas valide pour un groupe devrait pas utiliser chez ce groupe là
22
Q

Droite de grande moyenne

A

Tu corrèle aussi bien ou aussi mal quand corrèle à 0.1

23
Q

Donne les 2 préoccupations pratique de la validité

A
  1. Généralisation de la validité
    - Est-ce que mes résultats valent seulement pour mon échantillon ou peuvent-ils être généralisés à une population plus large ?
  2. Analyse finale : standard relatif
    - évalue la validité non pas par rapport à une vérité absolue (souvent inaccessible), mais par comparaison avec d’autres mesures, méthodes ou critères déjà reconnus comme fiables.
    - Mon instrument ou ma méthode est-elle au moins aussi valide que celle utilisée ailleurs ?
24
Q

Préoccupations partique:
Explique l’analyse finale : standard relatif en 3 points

A
  1. Utiliser cette source d’information (test) ou une autre source (autre test)
  2. Utiliser cette source d’information (test) ou rien
  3. Faire (au moins) mieux que pile ou face (50%)
    - Méthode de la courbe ROC
    *Un test c’est toujours mieux que rien spécialement quand il bat pile ou face
25
Facteur de perte de poids/prise de poids sature positivement pour dépression chez femmes Explique la pertinence d'un test d'invariance
- Bcp bcp moins chez les hommes - Donc si fait comparaison des symptômes dépressifs chez hommes et femmes avec item prise de poids comme on n'a pas la même structure factorielle notre item va nous tromper