stat.module6A-complet

Question 1

(révision)
la loi t de student ressemble beaucoup à la loi normale. comme elle, elle en fonction de μ et σ. De quoi d’autre la loi de student est-elle en fonction?

Answer 1

aussi fonction de « n » (i.e. nombre d’observations)

(Utile quand petit nombre d’observations)

Question 2

quelle est l’utilisation de la loi t de student?

Answer 2

comparaison entre la moyenne d’un échantillon à une moyenne théorique connue

Question 3

combien d’échantillons et de variables a-t-on besoin pour utiliser la loi t de student?
comment doivent être ces variables?

Answer 3

un seul échantillon,
Une variable quantitative

Question 4

selon ce qu’on a vu au module précédent, l’hypothèse bilatérale nulle pour une loi t de student est:
H0: (𝜇 −𝑀)=?

Answer 4

H0: (𝜇 −𝑀) = 0

(on compare 𝜇 (Moyenne de la population d’où est issu l’échantillon) à 𝑀 (Moyenne théorique connue), et on suppose qu’elles sont égales)

Question 5

la première étape de réalisation du test t de student est de vérifier les conditions d’application. en plus des conditions générales, nommez la (1) condition additionnelle de ce test

Answer 5

Condition de normalité des données

Question 6

quelle est la condition de normalité des données?

Answer 6

n ≥ 30
ou
Données suivent une distribution à peu près normale

Question 7

avant de trouver le P pour notre test de student, quelles sont les trois données qu’on doit déterminer? pensez à la formule

Answer 7

on calcule x̄, 𝑠, puis la valeur de t

Question 8

à quoi sert ce tableau?
expliquez comment s’en servir (zones 1,2,3,4)

Answer 8

permet de trouver la valeur de P correspondant à notre test t de student:
1. one tail= test unilatéral/ two tail= bilatéral
2. degré de liberté (ddl=n-1)
3. valeur de P selon 1,2,4)
4. valeur de t obtenu avec la formule

Question 9

hypothèse bilatérale
t = 1,8
n = 30
utilisez ce tableau pour trouver la valeur de P

Answer 9

P entre 0,05 et 0,10,

on pourrait se demander la valeur exacte de P, mais c’est inutile: avec α = 0,05, que P=0,05 ou =0,10, P ≥ 𝛼 donc H0 n’est pas rejetée

Question 10

si on cherche le P d’une hypothèse unilatérale mais on n’a que l’Hypothèse bilatérale sur notre tableau, que peut-on faire?

Answer 10

on divise le P obtenu d’une table de t bilatérale

(Une table de t bilatérale indique t correspond à un P de 0,06: P pour l’hypothèse unilatérale sera 0,03)

Question 11

quelles sont les 4 étapes de réalisation d’un test t de student?

Answer 11

1. On vérifie les conditions d’application
2. on calcule x̄, 𝑠, puis la valeur de t
3. On trouve la valeur de P correspondante
4. On compare P et 𝛼

Question 12

quelle autre approche peut on utiliser pour arriver au même résultat qu’Avec un test t de student?

Answer 12

approche par intervalle de confiance,

Question 13

c’Est la formule de quoi?

Answer 13

intervalle de confiance, voici comment l’utiliser

Question 14

une fois qu’on obtient notre intervalle de confiance, comment l’interprète-on?
x̄(IC 95%) = 32,6 kg (30,8 à 34,4)
M=35 kg

Answer 14

Cela correspond à un test statistiquement significatif

(car l’IC contient les valeurs plausibles pour la moyenne réelle: comme 35 kg n’est pas dans l’IC 95%, la moyenne réelle est probablement différente de 35 kg)

Question 15

qui donne plus d’info entre l’approche par IC et la loi t de student?

Answer 15

IC donne plus d’info

(plage des valeurs plausibles pour le paramètre de la population)

Question 16

pour une hypothèse unilatérale, qu’arrive-t-il à l’Approche par IC?

Answer 16

les résultats seront plus conservateurs

(↓ risque d’erreur consentie parce que par définition, l’IC est bilatérale)