stat.module9

Question 1

que nous permettaient les tests de comparaison que nous avons vu (IC 95%, X2, t de student, ANOVA)?

Answer 1

Comparer des moyennes ou des proportions d’un ou de plusieurs groupes

(IC 95%=1groupes,
t de Student =1 ou 2 groupes,
X2 de Pearson= ≥ 2 groupes
ANOVA=≥ 2 groupes)

Question 2

avec les tests de liaison, on peut chercher s’il y a une liaison. entre quels type de variable peut on faire cela?

Answer 2

1. entre deux variables quantitatives
2. entre deux variables qualitatives
3. entre 1 quantitative et 1 qualitative

Question 3

V ou F: parfois, X et Y sont interchangeables

Answer 3

V
(ex: Comment le poids (X) varie en fonction de la longueur (Y) des poissons? et inversement)

Question 4

V ou F: le test de liaison utilisé est le même pour une questions dont le X et le Y sont interchangeable vs une questions où ils ne le sont pas

Answer 4

F
( Les tests de liaison seront différents si X et Y sont interchangeables ou non)

Question 5

V ou F: Parfois, l’ordre de X et Y est important

Answer 5

V
(X prédit Y ou X « cause » Y, ex: Âge en mois (X) peut influencer le poids des poissons (Y))

Question 6

qu’est ce que le diagramme de dispersion (ou nuage de point) nous permet-il de mesurer?

Answer 6

le degré d’association linéaire entre 2 variables quantitatives X et Y interchangeables

Question 7

lorsqu’on mesure le degré d’association linéaire entre 2 variables quantitatives X et Y interchangeables, quel est notre principal résultat?

Answer 7

un coefficient de corrélation (de Pearson)

(aussi appelé rxy (échantillon) ou 𝜌xy (population))

Question 8

que décrit le coefficient de correlation (de pearson)?

Answer 8

le sens (direction) et la précision de l’association

Question 9

lorsqu’on évalue la corrélation avec un nuage de point, qu’est ce qu’on suppose?

Answer 9

Suppose que la relation est une ligne droite (y = b0 +b1x)

Question 10

entre quelles valeurs varie le coefficient de corrélation de pearson?
que signifie un coefficient=0?

Answer 10

entre -1 et 1
0= absence de corrélation

Question 11

qu’est ce que le signe (- ou +) de notre coefficient de corrélation de pearson nous permet de déterminer?
que signifie positif vs négatif?

Answer 11

le sens de la relation
positif= association positive, quand X ↑ alors Y ↑
négatif= association négative, quand X ↑ alors Y ↓

Question 12

qu’est ce que la précision de la relation linéaire?

Answer 12

à quel point la corrélation est parfaite

(ex: rxy=1 ou rxy=-1 : corrélations parfaites)

Question 13

quelles sont les 4 conditiond s’application du coefficient de corrélation?

Answer 13

1. Échantillon aléatoire représentatif de la population
2. deux variables sont quantitatives
3. min. 1 des deux est normalement distribuée+
   homoscédasticité
4. Relation linéaire entre les deux variables

Question 14

quel graphique représente l’homoscédasticité?

Answer 14

1

(Homoscédasticité =variance homogène; variance égale)

Question 15

quel graphique représente une relation linéaire?

Answer 15

1

Question 16

si on obtiens un rxy=0, mais que X et Y ne respectent pas la relation linéraire, qu’est ce que ça veut dire?

Answer 16

pas significatif: Une corrélation faible ne veut pas nécessairement dire absence de liaison entre X et Y

(voir image)

Question 17

si on obtiens un rxy=0,7 (élevé), mais que X et Y ne respectent pas la relation linéraire, qu’est ce que ça veut dire?

Answer 17

pas significatif: Une corrélation élevée ne veut pas nécessairement dire qu’une liaison existe entre X et Y

(voir image)