MCDTs

Question 1

Para que servem os MCDTs?

Answer 1

Diminuem a incerteza relativa diagnóstica e ajudam na decisão clínica

Question 2

O que é um teste “gold standard”?

Answer 2

Aquele que mais se aproxima da verdade diagnóstica

Question 3

O que é sensibilidade?

Answer 3

Capacidade de identificar corretamente os doentes com a doença (verdadeiros positivos / todos com doença)

Exclui a doença

a/(a+c)

Question 4

O que é especificidade?

Answer 4

Capacidade de identificar corretamente os indivíduos sem a doença (verdadeiros negativos / todos sem doença)

confirma doença

d/(b+d)

Question 5

Sensibilidade e especificidade dependem da prevalência?

Answer 5

Não

Question 6

O que é a curva ROC?

Answer 6

curva que relaciona a especificidade e a sensibilidade
- quando maior a área soba curva melhor

Area= relação entre a taxa de verdadeiros positivos (sensibilidade) no eixo y e a taxa de falsos positivos (1 - especificidade) no eixo x, para diferentes limiares de decisão

Question 7

O que é o valor preditivo positivo (VPP)?

Answer 7

Probabilidade de ter a doença quando o teste é positivo (verdadeiros positivos / todos os positivos)

a/(a+b)

Question 8

O que é o valor preditivo negativo (VPN)?

Answer 8

Probabilidade de não ter a doença quando o teste é negativo (verdadeiros negativos / todos os negativos)

d/(c+d)

Question 9

VPP e VPN dependem da prevalência?

Answer 9

Sim

Question 10

O que é a prevalência e como se calcula?

Answer 10

prevalencia é a probabilidade pré-teste

(a+c)/todos

Question 11

O que são odds pré-teste?

Answer 11

Probabilidade pré-teste / probabilidade de não ter doença = Probabilidade pré-teste / 100% - Probabilidade pré-teste

Question 12

O que é o Likelihood Ratio positivo (LR+)?

Answer 12

Quão provável é um teste positivo em doente vs não-doente → fórmula = sensibilidade / (1 – especificidade)

Question 13

O que é o Likelihood Ratio negativo (LR-)?

Answer 13

Quão provável é um teste negativo em doente vs não-doente → fórmula = (1 – sensibilidade) / especificidade

Question 14

Quanto maior o LR+, melhor…?

Answer 14

Melhor capacidade de confirmar doença

Question 15

Quanto menor o LR-, melhor…?

Answer 15

Melhor capacidade de excluir doença

Question 16

Como calcular probabilidade pós-teste positiva?

Answer 16

Odds pré-teste × LR+
=valor preditivo positivo

Question 17

Como calcular probabilidade pós-teste negativa?

Answer 17

Odds pré-teste × LR-
=1 - valor preditivo negativo

Question 18

Quais são as 5 regras sobre testes diagnósticos?

Answer 18

Quanto maior a sensibilidade, especificidade, VPP e VPN → maior acuidade.

Quanto maior o LR+, maior acuidade.

Quanto mais pequeno o LR-, maior acuidade.

Teste muito sensível + LR+ elevado → negativo exclui doença.

Teste muito específico + LR- muito baixo → positivo confirma doença

Question 19

O que é o likelihood ratio multinível?

Answer 19

A maior mais valia é que podemos usar ponto de corte diferentes

Percebemos o desempenho das testes nos diferentes pontos de corte

Question 20

para que serve nomograma?

Answer 20

Em função da probabilidade pré teste conseguimos adivinhar a probabilidade pós teste